Visuelle Laserbeschriftungsmaschine, wie viel wissen Sie?

Visuelle Laserbeschriftungsmaschine, wie viel wissen Sie?

Mit der Entwicklung und dem Fortschritt der Gesellschaft,maschinelles Sehenhat sich nach und nach weiterentwickelt und verbessert. Maschinelles Sehen ist eine neuartige und praktische Wissenschaft und Technologie. Für den Menschen ist das Sehen geboren und mühelos, aber der Maschine auch das Sehen zu ermöglichen und die Gesamtleistung der Maschine zu verbessern, ist eine herausfordernde Aufgabe. Bildverarbeitung wird häufig in automatisierten Produktionsanlagen eingesetzt, wodurch nicht nur die Produktionseffizienz und die Produktqualität verbessert, sondern auch die Produktionskosten gesenkt werden können.

Unter maschinellem Sehen versteht man in der Regel den Prozess, bei dem eine Maschine (im Allgemeinen ein Computer) automatisch interessierende Bilder erfasst, die Bilder dann verarbeitet und nach Erhalt abstrakter Informationen weitere „Aktionen“ durchführt. Im Volksmund bedeutet maschinelles Sehen, der Maschine die Fähigkeit zu verleihen, zu „sehen“, sodass die Maschine erkennen und verstehen kann, was sie sehen möchte, und den Standort des Ziels bestimmen kann, das sie sieht. Mithilfe von Kameras und Computern hat die Maschine die Funktion, das Ziel automatisch zu messen, zu identifizieren und zu beurteilen. Der Systemaufbau der maschinellen Bildverarbeitung ist in der Abbildung dargestellt:

Workflow der maschinellen Bildverarbeitung

Unter der Beleuchtung der eingestellten Lichtquelle erzeugt das Objekt in der Szene über die Bildgebungsausrüstung das ursprüngliche digitale Bild und sendet es an das Computersystem. Anschließend wird das Bild im Computer berechnet, um die Bildvorverarbeitung abzuschließen; Zu diesem Zeitpunkt wurde die Qualität des Bildes bis zu einem gewissen Grad verbessert, und dann extrahiert der Computer die Merkmale mit besserer Qualität aus dem Bild, was die abstrakte Beschreibung des Originalbildes darstellt. Schließlich nutzt der Computer die Mustererkennungstechnologie, um eine höhere Ebene der abstrakten Beschreibung zu erhalten. Während des Bildverarbeitungsprozesses kann über das Display angezeigt werden. Darüber hinaus kann der Computer den Arbeitsprozess entsprechend den Bildverarbeitungsergebnissen anpassen.

Maschinelles Sehen besteht aus Bilderfassung, Bildanalyse und -verarbeitung, Bildanzeige und -ausgabe. Im Bilderfassungsteil verwenden die meisten Bildverarbeitungssysteme Bildsensoren zur Bilderkennung, die zur Umwandlung von Bildinformationen in digitale Signale verwendet werden. Bei der Bildanalyse und -verarbeitung wird das digitale Signal des Bildes im Allgemeinen computergesteuert verarbeitet und verschiedene charakteristische Werte des Bildes extrahiert, anhand derer Mustererkennung und Koordinatenberechnung durchgeführt werden. Im Bildanzeige- und Ausgabeteil gibt der Computer das Bild oder die Daten entsprechend den Berechnungsergebnissen aus und nimmt in Zusammenarbeit mit den ausführenden Teilen verschiedene Anpassungen vor, um den automatischen Prozess zu realisieren. Die Hauptmodule des Bildverarbeitungssystems sind wie folgt dargestellt:

Derzeit wird die Bildverarbeitungstechnologie am häufigsten in hochpräzisen Bearbeitungsbereichen wie Laserschneiden, Laserschweißen, Laserbeschriften und Lasermikrobearbeitung eingesetzt. Die Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie bei der Lasermarkierung, insbesondere in der Halbleiter- und Elektronikindustrie, beispielsweise in einer Vielzahl von Massenproduktionstechnologien und -geräten, einer Vielzahl von Chipproduktionstechnologien und -geräten sowie einer Vielzahl von Produktions- und Verarbeitungsgeräten für elektronische Produkte. Bei elektronischen Produkten, die gekennzeichnet werden müssen, wird die Fläche des Produkts häufig immer kleiner und die Anforderungen an die Präzision werden immer höher. Unter ihnen ist der Vertreter der IC-Technologie (Integrated Circuit) in der Mikroelektronik-Technologie, ihre Integration wird immer höher, schneller und schneller, und die Größe wird immer kleiner, und das Chip-Gerät hat sich allmählich zum Mainstream-Produkt von entwickelt IC und sein Erscheinungsbild sind durch Miniaturisierung gekennzeichnet.

Die Anwendung von Laserbeschriftungsmaschinen in der Halbleiterindustrie besteht beispielsweise hauptsächlich in der Oberflächenmarkierung von IC-Chips, wobei Hersteller, Modell, Produktionscharge, zweidimensionaler Code und andere Informationen auf der Oberfläche von IC-Chips markiert werden.

Dann arbeitet die mit einer visuellen Lasermarkierungsmaschine ausgestattete Maschine für diesen Maßstab des Geräts. Der Zweck besteht darin, den zweidimensionalen Code und die Modellinformationen auf der Oberfläche jedes unabhängigen kleinen Chips zu markieren. Dabei muss die Markierung klar und die Position klar sein korrekt und kann nicht verzerrt werden. Wenn keine maschinelle Bildverarbeitung verwendet wird, können mechanische Fehler auftreten und es ist schwierig, alle geeigneten Positionen zu markieren; Durch den Einsatz von maschinellem Sehen können die Informationen nicht nur deutlich auf der Oberfläche des Chips markiert, sondern auch genau markiert, Wiederholungen verhindert und mehrere Produkte gleichzeitig positioniert werden, sondern es verfügt auch über eine dynamische Anpassungsfähigkeit, die den Chip-Ausrichtungsfehler automatisch korrigieren kann Stellen Sie die Markierungsgenauigkeit sicher. Der Einsatz maschineller Bildverarbeitung in Lasermarkiergeräten kann nicht nur die Qualität der Geräte, sondern auch die Markiergeschwindigkeit verbessern.

Der zweite Punkt ist die Wahl der Bildverarbeitungslaser. Nach der Bestimmung des Linsenmaterials müssen wir auch Faktoren wie Leistung, Wellenlänge und Modus des Lasers berücksichtigen. Für die meisten Bildverarbeitungsanwendungen können Sie Infrarot-Halbleiterlaser mit 808 nm, 830 nm und 850 nm Wellenlänge wählen. Sie können auch sichtbares Licht mit 405 nm, 450 nm, 520 nm, 650 nm und anderen Wellenlängen von Bildverarbeitungslasern entsprechend Ihren Anforderungen auswählen. Und passen Sie die Leistung nach Bedarf an. Und in speziellen Anwendungsszenarien, etwa der 3D-Bildgebung oder der Präzisionsmessung.

Einsetzbar in den Bereichen Automobil, Produktion, Medizin, Holzverarbeitungsanlagen, Mikroelektronik, Lebensmittelerkennung, Kontur-, Tiefenerkennung, Oberflächendefekterkennung, Zeilenkamerabeleuchtung usw.

Kontaktinformationen:

Wenn Sie Ideen haben, sprechen Sie uns gerne an. Egal wo unsere Kunden sind und welche Anforderungen wir haben, wir verfolgen unser Ziel, unseren Kunden hohe Qualität, niedrige Preise und den besten Service zu bieten.